本期話題
 

　　在汽車行業(yè)中，確保功能安全至關重要。開發(fā)汽車功能需要一個嚴格的流程來最小化風險并增強安全性。本期“專家訪談”欄目，我們邀請到廣電計量汽車功能安全經理曹銘，為大家介紹汽車功能開發(fā)期間的完整功能安全流程，并解讀人工智能(AI)如何支持和優(yōu)化相關過程。
 

　　曹銘
 

　　廣電計量汽車功能安全經理
 

　　10以上年汽車行業(yè)工作經驗，曾任職電裝、日產、廣汽，具備汽車行業(yè)電子電氣零部件及整車開發(fā)及質量管理經驗，熟悉汽車功能安全、信息安全、軟件質量管理相關要求。具備ITAF16949、ASPICE相關資質。熟悉汽車安全相關業(yè)務，涵蓋汽車功能安全咨詢、汽車信息安全咨詢及測試，ASPICE咨詢審核等領域。
 

　　汽車功能安全概況

 

　　近年來，隨著智能網聯汽車的快速發(fā)展，功能安全在汽車行業(yè)的重要性日益凸顯。中國政府也將功能安全作為智能網聯汽車準入的重要要求。
 

　　2023年，工信部發(fā)布了《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，明確要求L3/L4級自動駕駛汽車必須具備功能安全保障能力。這將進一步推動功能安全在汽車行業(yè)的應用。
 

　　AI和大型語言模型 (LLM) 概況

　　全球人工智能技術快速發(fā)展，成為推動科技和產業(yè)加速發(fā)展的重要力量，對經濟社會發(fā)展和人類文明進步產生深遠影響。大模型作為AI領域的重要發(fā)展方向之一，已經得到了廣泛的關注和應用。通過深入學習和掌握大模型的原理和實踐技巧，我們可以更好地應對復雜多變的AI應用場景。未來，隨著計算資源的不斷提升和技術的不斷進步，相信大模型將會在更多的領域展現出強大的潛力。
 

　　功能安全過程及AI/LLM如何實現支持

　　汽車功能開發(fā)中的功能安全流程包括多個階段，每個階段都可以從AI的支持中受益：
 

　　危害識別：初始階段旨在識別與汽車功能相關的潛在危害、風險和故障模式。AI和LLM可以通過分析大量數據集、歷史事故和行業(yè)報告來協助。它們處理非結構化數據，如自然語言文檔，以提取傳統(tǒng)方法可能忽略的有價值的見解，嗅探出可能逃脫人類眼睛的潛在危害。

　　風險評估：一旦識別出危害，就需要進行風險評估，評估潛在危害的可能性和嚴重性。AI的預測分析能力在這里發(fā)揮作用。機器學習算法可以分析數據，以預測潛在的安全風險及其可能性，幫助優(yōu)先考慮關鍵領域的緩解措施。
 

　　功能安全概念：功能安全概念概述了緩解已識別風險和危害的策略和機制。AI/LLM可以根據對已識別風險的深刻理解生成安全概念，并協助生成詳細的安全文檔和指南，確保概念全面。

　　系統(tǒng)設計：在系統(tǒng)設計階段，根據安全措施開發(fā)汽車功能的體系結構和設計。AI可以通過考慮安全措施、冗余性和容錯性來優(yōu)化系統(tǒng)架構。它提出設計改進建議并評估權衡，以實現高水平的安全性。

　　實施：實際開發(fā)和實施汽車功能，遵循安全概念和設計原則。基于AI/LLM的代碼分析工具可以識別潛在的安全關鍵代碼部分，確保符合安全標準，也可以協助高效生成代碼文檔和與安全相關的文檔。

　　驗證和驗證：進行廣泛的測試和驗證程序，以確保汽車功能符合安全要求，并在各種條件下可靠運行。AI促進了自動化測試和模擬，跨各種場景進行詳盡測試。這加快了驗證過程并及早發(fā)現安全問題。
 

　　生產和運營：在成功驗證后，汽車功能準備投入量產和運營。通過持續(xù)監(jiān)測和維護來確保持續(xù)的安全性?；贏I的預測性維護和實時監(jiān)控系統(tǒng)可以在運營階段檢測潛在的故障和安全風險，確保持續(xù)的安全性和可靠性。
 

　　此外，AI/LLM的深入應用在改變當前的開發(fā)范式的同時，可能也將促進功能安全的實施應用方式。我們期待基于AI/LLM的功能安全確保每個汽車功能在任何情況下都能很好地運行。
 

　　它是守護天使，監(jiān)視著每行代碼、每個傳感器、每個即時做出的決策。AI和LLM正在成為這場安全保衛(wèi)戰(zhàn)中的秘密工具。
 

　　總結
 

　　AI/LLM在汽車功能開發(fā)期間增強功能安全方面起著至關重要的作用，它們支持和優(yōu)化了流程的每一步。集成了AI的功能安全工具不僅可以極大的提高生產效率，還提升開發(fā)質量、促進技術創(chuàng)新，并幫助管理復雜性。盡管目前AI/LLM與功能安全的融合仍處于早期階段，但未來發(fā)展?jié)撃軣o限，值得期待。
 

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